10k、20k、30k的数据分析师的根本区别

10k、20k、30k的数据分析师的根本区别

某天,阿里P7的产品经理发现最近新用户的留存比较差,找到数据分析师小林:小林啊,最近新用户的留存比较差,你能帮忙分析一下原因不?

如果是你,你会怎么做?

我见过的数据分析师一般有这几种:

第一类:初级:只会被动的取数。没办法解决业务的问题,业务部门缺什么数据,我就取什么数据… 常被调侃叫”茶树菇 / 表哥 / 表姐“,他们的薪资大部分在20k以内。

第二类:中级:解决具体问题。采用由上至下的思维方式来分析,通过做用户画像-寻找差异-差异量化成指标-问题假设-改进方案-验证,发现了是四五线城市用户不喜欢现在冷启动推送的产品,才是新用户留存差的真正原因。能做到这样,20k 往上应该没啥问题。

第三类:高级:指导业务。除了数据分析外,跟一线的聊,跟不同部门的领导聊,分析到底这个是不是数据问题?帮助大家梳理清楚有几条路,要怎么走这条路。能参与公司决策,工资水平肯定不用说了。

你说产品经理会听谁的?升职加薪时领导会考虑谁?

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数据分析师这三个能力,你得有

如果你还处在取数阶段,不用慌,这是个必经的过程,但是工作了三五年,还被叫表哥表姐的话,就很危险了,你需要马上提升这三项能力:

数据分析工具,这是基础不用说。但不要以为只会 Excelsql 就行了,想再多拿薪资,建议你们把数仓、ETL、Tableau、powerBI都学会。

分析方法和模型,这是进阶。到这阶段了,只是掌握工具肯定是不行的,需要掌握数据分析方法和模型,并且对业务有一定认知。

深刻的业务认知,这是你的价值。你只有抓住业务本质,你分析出来的结论和报告,才是对业务有指导作用 ,是能影响决策的。

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掌握了这三个能力

月薪往 30k 要,肯定没啥问题

怎么能快速达到这个水平呢?想要快,就不要自学,谁网盘还没有个几十个G的资料呢,最后不还是留着过年么……

我的建议是跟着大神或老师学习,毕竟人家经历过真实的项目,从实操中总结出的方法,肯定能让你少走不少弯路。

我看过很多老师或课程,都是教你工具怎么使用,但没办法帮你摆脱”人肉取数机“,真正能从业务角度带你做数据分析的,推荐你去学九道门的《商业数据分析实训课》。牛逼老师手把手的带着你在项目里实战学习。

一、为什么是九道门?

最近,九道门与杭州市余杭区政府又有了业务往来,整个余杭区的百家企业都在等着九道门的学员去就业,学完就内推,找工作并不那么难!

内推大部分还是一线大厂,能不能进去就看你够不够优秀了。

二、为什么说这个课程能帮你升职加薪?

除了有内推能力外,这个课程设计、实战项目和教学服务,也是非常牛的。

1、企业真实项目操作,企业老总全程参与测评,今天学完,明天就用得上

在真实的项目中训练自己,就是成长最快的通道。在这里你将会接触电商、在线教育、金融等到10+个不同行业/不同岗位的项目,独立完成数据分析的经典案例,带你从零开始解决问题: 

Bestwear 老用户激活策略

电影热度预测分析

超市加盟店市场预测分析

垂钓类鱼饵套装促销策略

大众点评合并原因分析

美团产品市场扩张战略分析

战术库竞品分析

风雪户外511产品去库存策略

杭州二手房销售市场分析

商超销售优化项目分析

去氯洗发水市场机遇项目分析

等等

2、构建你的数据分析能力闭环,向专家进阶

在接下来的2个月里,你将会真正站在业务角度上,构建属于自己的完整的数据分析能力闭环:

数据建模

–企业业务数据库机构

–企业商业模型

–数据仓库与云计算

–数据变成与可视化

–数据整合与管理

–企业指标体系

–企业项目分解与规划

数据分析思维(5W2H法)

–ROI计算

数据科学

–企业数据驱动的决策与运营

–EDA数据分析法

–产品管理基础

–产品管理指标体系

–新产品严打数据分析技术

–竞争情报分析

–产品价格管理与优化

–价格弹性模型

–顾客生命周期管理

–企业营销管理基础

–促销管理实务

–促销优化分析

–预测模型(逻辑回归)

–顾客消费行为回归预测

–聚类分析

–关联分析

–企业真实项目实操

课程一共4个阶段,分为基础篇、进阶篇和高阶篇,循序渐进的帮你吃透数据分析。

如果你还有更多的问题,比如,想测试自己的能力水平、知道更详细的学习大纲,都可以扫码后回复相应的问题。

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