如何迅速成长成为一名数据分析师?

如何迅速成长成为一名数据分析师?

数据分析成为未来职业的发展趋势,无论什么岗位都需要拥有数据分析的能力,因此数据分析培训学习成为了潮流,学数据分析的人越来越多,学习的过程中遇到的问题也很多,专业的答疑,是职业生涯最重要的一环。

数据分析最重要的可能并不是你熟悉的编程工具、分析软件,或者统计学知识,而是清楚你所使用的工具及知识储备能带来什么,能帮你解决什么问题,该怎么解决问题。对于计算机基础知识比较薄弱的人来说,要想快速的成为数据分析师,可以从应用级分析开始,简单的说就是通过各种数据分析工具来完成数据分析任务。由于统计学分析方式已经有了较为系统的知识体系,所以基于统计学方式的数据分析工具也非常丰富,对于初学者来说,可以从Excel开始学起,Excel能够应付不少基本的数据分析应用。下一步需要学习数据库的相关知识,掌握SQL语言的应用,进而就可以通过各种BI工具进行数据分析了,这部分的数据分析任务相对会更加专业一些,不少BI工具能够给出非常复杂的数据分析途径。对于具备一定计算机基础的人来说,可以通过机器学习的方式来完成数据分析任务。机器学习的数据分析过程分为数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用,简单的说机器学习的核心在于算法设计和算法实现,算法设计需要具备扎实的数学基础,而算法实现则需要具备编程语言知识,目前Python语言在数据分析领域有广泛的应用,而且Python语言简单易学,对于初选择来说是个不错的选择。最后,要想成为数据分析师,往往需要具备一定的行业背景,目前场景数据分析是比较常见的。

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