数据分析“业务面”连续扑街?必知知识!!

数据分析“业务面”连续扑街?必知知识!!

数据分析成为未来职业的发展趋势,无论什么岗位都需要拥有数据分析的能力,因此数据分析培训学习成为了潮流,学数据分析的人越来越多,学习的过程中遇到的问题也很多,专业的答疑,是职业生涯最重要的一环。

转眼间

秋招进度过半

第一波秋招即将截止

各位小伙伴的收获如何呢?

面试还顺利吗?

最近,我们在辅导数据岗位的面试时,关注到一部分同学存在的问题:

例如:

我看了许多教程,学习了不少的工具技能,但做数据分析毫无思路?

我没有相关实习经历,但在空余时间学习了ExcelSQLPython,可一到面试就惨败,被面试官问的哑口无言……

大家知道为什么会出现以上的问题吗?

其实这都是“业务”搞的鬼。

许多初学者在学习数据分析时都会走入这样的误区,工具学了一大堆,但面对具体业务问题时,还是两眼一抹黑…

所以,对于求职热度越来越高的数据分析岗位,单单会工具技能是远远不够的….

我们要加强业务知识的学习,不能随意的投递,浪费有限的机会…


一、业务知识多重要?

业务理解—数据理解—数据准备—建立模型—模型评估—结果应用

这6个环节是数据分析的必备流程,相信大家都清楚。

可以看到业务理解位于流程的第一位,这就是说,如果没有正确的业务理解、缺乏业务指导,会导致整个分析无法落地。

我们的学员木木在刚开始接触数据分析时,就因为过度的关注数据和工具,而忽略了数据背后的业务需求。

加班加点的苦干,却被业务人员的一句“你的分析不符合业务逻辑”全盘否定掉。

因此,没有业务指导的数据分析只能是一张废纸。

好的开头是成功的一半。一次充分的业务理解,一份系统的业务知识,才能让你的数据分析更加顺利。


二、面试前如何准备业务知识?

1.确定行业

在学习业务知识前,大家要先明确自己想做哪个领域的数据分析师

这时,可能有人说:我想做互联网行业的。

那这个回答就说明你没有做好准备,还需要继续细分。因为,互联网行业的存在是为了解决某个领域的问题,比如滴滴、百度地图是解决交通领域的问题,作业帮、猿辅导是解决教育领域的问题。

这些领域都需要数据分析师,但每个领域的业务知识却各不相同。所以,比起疯狂学习业务知识,不如先确定主攻领域,有针对性的准备,才能提高面试的成功率。

2.调研目标公司

知己知彼方能百战百胜。同样的道理,在去心仪的公司面试前,大家要对目标公司进行全面调研。大家的调研可以参考以下六个方面进行:

  • 公司背景和文化,是否符合你对以后工作环境的期望。
  • 公司的核心产品和业务,经营状况是否良好。
  • 公司的业务方向,应对面试中的业务问题,明确你之后的工作内容。
  • 公司有哪些产品,核心产品或业务是什么?
  • 公司的竞争对手有哪些?
  • 根据该公司的调研以及竞品调研给出一条针对该产品的优化建议。

一个细致的调研,可以帮你理顺公司的业务产品与知识,可以让你在紧张的面试中逻辑清晰的回答面试官的问题。同时,这也是对公司的一个深度考察。

以上的这些技巧会使你的面试更有保障,但想全面通关“业务”难题,光知道这些是远远不够的……

九道门商业数据分析实训营的课程设计偏向于项目实战,主要是通过不断做项目,强化学员基础工具使用,锻炼学员项目操作能力以及项目分析思维,尤其是我们会带着学员去接企业真实项目,让学员全程参与到一个完整的项目中去,渗透式感受业务层面。

教学过程种做的项目都是以新零售商业数据分析为主,每期学员做的项目都会根据当前市场变化而变化,类似于Bestwear 老用户激活策略、电影热度预测分析、超市加盟店市场预测分析、垂钓类鱼饵套装促销策略、大众点评合并原因分析、美团产品市场扩张战略分析、战术库竞品分析、风雪户外511产品去库存策略、杭州二手房销售市场分析、商超销售优化项目分析、去氯洗发水市场机遇项目分析等众多项目。

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