数据分析师的职位发展体系是什么样的?

数据分析师的职位发展体系是什么样的?

数据分析成为未来职业的发展趋势,无论什么岗位都需要拥有数据分析的能力,因此数据分析培训学习成为了潮流,学数据分析的人越来越多,学习的过程中遇到的问题也很多,专业的答疑,是职业生涯最重要的一环。

首先大方向上数据分析可以分为两个:数据分析工程师和数据分析师,也就是工程方向和业务方向。再往下细分,数据分析工程师可以分为算法工程师和建模工程师。数据分析师可以分为数据分析专员、数据分析师、资深数据分析师、数据分析专家。不同的公司对于数据分析师的职位划分也不同,在一些中小型企业,没有成立独立的数据中心,数据分析的相关职位往往是在譬如市场部、运营部这些部门之下,通常数据分析成员在2-4人不等。对于一些大型企业,有独立的数据部门的企业,其数据分析团队人员则是十到百人不等,其职位头衔有通俗的总监、经理、主管划分,也有助理、资深、专家之类的划分。

从工作内容由简易到繁难,可以分为数据跟踪员、数据处理员、数据分析师、数据应用师、数据规划师。数据跟踪员很少处理数据,主要负责收集数据;数据处理员,对数据有了一定的理解,可以运用一些统计工具对数据进行处理;数据分析师已经可以解读数据,定位问题并提出答案;数据应用师,比较少见,但是主要负责的是将数据还原到产品中,为产品所用。数据规划师,走在产品前面,让数据有新的价值方向,不能说在技术水平上比数据应用师高多少,但是在实际的应用中,从不同的角度进行分析运用数据,最后对产品产生什么样的价值。

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