9本书,开启你的数据分析之旅

9本书,开启你的数据分析之旅

数据分析师虽然处于光环之下,但是数据分析师们也是需要不断学习的,好的数据分析书籍可以成为数据分析师的指路明灯。像任何其他主题一样,甚至数据分析专业人士也拥有一系列书籍来拓宽他们的视野。

在本文中,我将讨论各种需要磨练的书籍。

书籍推荐

1. Wayne L. Winston的Microsoft Excel数据分析和业务建模

2. 裸统计:Charles Wheelan从数据中剥离恐惧

3. 适用于数据分析的Python:Wes McKinney的Pandas,NumPy和IPython处理数据

4. 每天10分钟内的SQL作者Ben Forta

5. 讲故事与数据:Cole Nussbaumer Knaflic为业务专业人员提供的数据可视化指南

6. 实用Tableau:来自Tableau的100个技巧,教程和策略,作者Ryan Sleeper

7. 百页机器学习书,作者:Andriy Burkov

8. 金字塔原理:Barbara Minto的写作和思维逻辑

9. 得分:特易购(Tesco Hunt)如何继续赢得客户忠诚度

详细介绍

1. Wayne L. Winston的Microsoft Excel数据分析和业务建模

21世纪改变了数据存储和仓储方面的游戏。此外,无法使用统计信息手动分析生成的大量数据。因此,开始依赖对计算机应用程序的统计分析。

35多年来,Excel一直是初学者进行所有类型的统计分析的首选之一。精通Excel是迈向您的分析职业的重要垫脚石。

Wayne L.Winston撰写的Microsoft Excel数据分析和业务建模是从零开始学习MS Excel的最佳书籍之一。这本书不仅涵盖了使用excel进行基本统计和概率分析的知识,而且还为技术主题的实际应用(例如多元回归,时间序列预测等)提供了丰富的内容。而最好的部分是,内容的延伸量很大,可以帮助您精通Excel的专家,针对每个主题进行大量实践练习。

2. 裸统计:查尔斯·惠兰(Charles Wheelan)从数据中剥离恐惧

数据分析专业人员认为统计是他们的基础知识。它可以帮助他们了解手中的数据并找到必要的关系。

查尔斯·惠兰(Charles Wheelan)撰写的《赤裸统计》(Naked Statistics)被许多人认为是统计学初学者的最佳书籍。在解释描述性,推论统计,概率和回归等主题时,它很有趣且易于阅读。

使用非专业术语解释的技术概念,这不仅对初学者来说是一本好书。但是对于任何只是修改或修饰统计主题而又不感到无聊的人来说。

3. 用于数据分析的Python:Wes McKinney编写的Pandas,NumPy和IPython数据争执

您是否曾经想过如何处理所拥有的数据?您将如何深入探索它,查找变量之间的关系以及识别和转换各种数据类型?只需使用python中的简单代码行即可轻松执行这些任务。它最基本的库不仅可以帮助您执行数据分析,而且只需几行代码即可轻松帮助您探索和转换数据。

数据分析专业人员经常使用Python执行描述性分析。他们还执行探索性数据分析,以发现模式,趋势以及变量之间的各种关系,以得出见解并帮助企业做出更好的决策。

这是数据分析专业人员最常用的书之一。本书深入研究了重要的库,例如Numpy,pandas,matplotlib,statsmodel,scikit-learn,还帮助人们轻松地学习python。

4. 每天10分钟内的SQL,作者Ben Forta

数据检索是人们放弃的最基本技能之一。许多数据分析专家不知道如何进行。

结构化查询语言(SQL)使工作变得简单。只需几行代码就可以帮助您获取1000行数据。此外,这不仅提供了MySQL语法的示例,还提供了多种语言(例如Oracle,PostgreSQL等)的语法。

数据库和数据库管理的概念将通过实例向初学者友好地进行解释。但是这个名字暗示了这本书的最大特点-只需定期花10分钟就可以成为专家。

5. 讲故事与数据:Cole Nussbaumer Knaflic为业务专业人员提供的数据可视化指南

本书教会您可视化的基础知识以及如何与数据进行有效通信。

本书为数据分析专业人员提供了实用指导,指导他们以一种易于理解的方式呈现数据。此外,这本书包含大量信息,见解和建议,可帮助几乎任何人掌握所需的技能。此外,本书还演示了如何超越常规工具来扩展数据的深度,以及如何使用数据来创建引人入胜,信息丰富且引人入胜的故事。

6. 实用的Tableau:来自Tableau的100个技巧,教程和策略Ryan Sleeper

Tableau是业界最受欢迎的可视化和仪表板工具之一。高特纳(Gartner)的魔力象限(Magic Quadrant)进一步证实了其受欢迎程度,该公司在很长一段时间内一直处于领导地位。《实用Tableau》是适合初学者学习和变得专业的完美书。此外,作者Ryan Sleeper是合格的Tableau顾问,他以最简单的方式来传达了他丰富的经验。

本书分为5部分-基础知识,图表类型,技巧和窍门,框架和讲故事。每个部分都对概念进行了深入的解释,并附有实际示例。实用Tableau回答以下问题:

· 我们为什么要创建此图表?

· 我们将如何创建它?

· 如果创建此可视化该怎么办

7. Andriy Burkov撰写的《百页机器学习书》

本书是面向数据科学初学者的一本由Andriy Burkov撰写的《百页机器学习手册》。这本书是我读过的关于机器学习的最好的介绍之一。它成功地保留了所需的数学严谨性,而不会吓到新手。像彼得·诺维格这样的思想领袖也认可了这本书。无论是初学者还是有经验的人,每位数据科学家都应着手这本书。

8. 金字塔原理:芭芭拉·明托的写作和思维逻辑

芭芭拉·明托(Barbara Minto)撰写的《金字塔原理》是其中一本令人大开眼界的书。在为任何职业的人解释交流和结构化思维时,这本书非常清晰。本书被许多大学以及EY,Delloite等公司所使用,以教会他们进行有效的沟通。

即使经过25年以上的出版,人们还是将其视为任何语言的技术和说服力指南的最佳书籍。如果您要读一本有关如何表达想法的书,那就是它。此外,它可以帮助您使演示文稿简洁,可理解且具有影响力。

9. 得分:特易购如何继续赢得客户忠诚度?

计分是最发人深省的书之一。作者特里·亨特(Terry Hunt)进行了案例研究,他在其中解释了乐购如何通过使用客户忠诚度营销成为英国的超级市场巨头之一。通过对数据进行深入分析以制定业务决策来创建客户忠诚度计划。

对于任何数据分析专业人士而言,这是理解最成功的数据分析故事之一的最佳读物之一。它是强调数据分析的价值和挑战的最佳案例研究之一。

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