疫情半年,BAT在如何做医疗?

科技巨头们,国内的如百度、阿里、腾讯、京东、华为等,在继续发力既有业务外,也纷纷开始多元布局抑或跨界,带着技术、资本、模式四处出击。

近年来,腾讯以社交平台微信、QQ等为依托,以AI、大数据、云计算等技术为支持,围绕医疗服务、医院管理、医疗保险和医药研发流通已构建起巨大的医疗事业版图。综合腾讯在医疗健康行业的当前动态和过往布局来看,腾讯正在完善健康医疗生态的闭环,即尽可能缩小用户在腾讯生态里获得健康医疗服务的路径,让用户“一键”达成任何健康医疗服务,如咨询、健康管理、挂号、问诊、购药等,这或是腾讯最核心的战略指向。

今年的疫情,给了百度一个近乎完美的时间点,大规模布局健康医疗业务。百度虽然再度开启健康医疗业务的时间稍晚,但其已在较短的时间内进入多个细分领域。总结来看,百度健康正在搭建一个从健康医疗科普、问答、直播等内容生态到在线问诊、健康管理等健康医疗服务的商业闭环。

独立初始,京东健康最为成熟的业务是医药零售,其核心产品为京东大药房,独立后,其从最初的药品零售向药事服务和互联网医疗服务纵深领域拓展。目前,一年多的时间内,京东健康已初步实现了对药品全产业链、医疗全流程、健康全场景、用户全生命周期的覆盖,构建了业内布局较为宽广“互联网+医疗健康”生态。

京东健康CEO辛利军在一次采访中透露了他对行业的理解:“医疗健康犹如围棋的棋盘,竖线是以人为中心的,串起医疗服务、在线问诊、慢病管理,横线是以药品配送、线下服务等实体业务为主导的,互联网医疗的特点就在于,任何时候它都是要落子在两条线的结合点才能产生效应。”

数据显示:苹果有个人工智能的梦想

近年来,人工智能的发展可谓势不可挡。

尽管诸如亚马逊的Alexa,苹果的Siri,谷歌的Assistant和微软的Cortana之类的平台主导了市场,但这些公司并不是增长的源头。相反,最大的公司之间的激烈竞争导致对AI初创公司的积极收购。

根据CB Insights收集的数据,2010年至2019年9月之间,总共进行了635项人工智能收购。这些收购也比2013年至2018年增长了六倍,仅在2018年就进行了166宗收购,同比增长38%。对于Apple,Google和其他公司而言,这些购买几乎总是可以链接回新产品或功能。

苹果引领AI统治赛,自2010年以来,苹果收购了20家人工智能初创公司,数量超过任何其他公司。例如,这家科技巨头收购了Novauris Technologies和Voysis,以改善其语音助手平台的语音识别能力。苹果还收购了Perceptio和RealFace等公司,以开发其Apple ID技术。

谷歌在同一时期进行了14项收购,尽管在2012年至2016年间曾一度领先所有科技公司进行人工智能收购。谷歌收购了DeepMind Technologies来开发人工智能应用程序。它还收购了Api.ai和Superpod等公司,以增强Google Assistant的功能。

微软已经收购了10家初创公司,Facebook已经收购了8家,亚马逊共收购了7家。

在过去十年中,有489家公司购买了AI初创公司,其中431家仅购买了一家公司。这意味着这些科技巨头,尤其是苹果,正在主导这场AI军备竞赛。什么是人工智能(AI)。Google AI将智能手机转变为标志性艺术品。不幸的是,对于苹果公司而言,似乎并非所有这些支出都导致了AI平台主导市场。根据影响消费者采用和生态系统支持的语音平台影响力排名,Siri落后于竞争对手。Alexa目前的得分在-250到250之间,目前得分为110.2,Google得分为97.3,而Siri的得分仅为38.3,仅次于三星的Bixby。

到目前为止,Siri生态系统未能扩展到iOS操作系统之外。同时,Google Home和Amazon Echo设备具有许多第三方的强大支持。花费的钱似乎不一定等于长期的增长或成功,但苹果在2020年继续进行收购。

阿里云MVP成员垂涎过亿5G用户市场,刀俎?鱼肉?一念之间

前不久,三大运营商相继公布了上半年度的运营数据。从三家营运商发布的数据信息来看,截止6月30日,我国在网5G用户已经突破1亿位。权威专家剖析认为,目前我国5G用户发展趋势已经进到“快速道路”,另外,5G用户的持续增长,也将加速三大营运商关掉2G、3G等传统式业务流程。

将会不断增长的过亿市场,对于企业来说是做蛋糕被分食?还是做食用者?那就要看前期的准备工作如何准备了。

7月21日晚,阿里云mvp时间组织了一场由赵强教授主讲的,关于《5G消息的发展以及对行业影响》的专题分享会。

作为国内最早研究5G消息领域,并且是国际顶级商业数据分析师的赵强教授认为,国内将在5G消息应用上做到极致,相对来说,国外反而做的比较标准。

“5G消息的前身可以理解为是短消息,短消息在北美的应用一直不太广泛,在国内相对要好很多,尤其是商用的登陆以及政府部门试用比较多。沿着短消息的发展历程可以看出来,RCS在未来的商业应用中将会大展身手。”赵强教授介绍到,目前需要在app或者小程序上实现的功能,将会更便捷地在5G消息上实现,卸载掉各种app,给手机减负,让B2C的线上环境更加智能。

这个过程中涉及到人工智能的很多方面,企业想要在5G消息上有所成绩,那就要对大数据应用有所了解,学会数据分析

国内5G 消息目前已经登记在册企业共有2批,共计52家企业,这足以证明在5G消息尚未完全上线的情况下,已经备受企业关注。

5G消息的商用价值究竟在哪里?作为企业该如何抓住5G消息红利期?在互联网变革的时候企业应该做好哪些准备?赵强教授在阿里云MVP时间的内部分享会上做了很细致的讲解。

如果有需要分享会视频的,可以私我,或者你想知道5G消息哪方面信息,都可以留言咨询!

“流量明星+大咖幕后”班底

前言:近年来网络剧越来越火热,大数据下网络剧的火热程度一目了然,数据显示电子竞技类的主题更受观众喜爱,年轻一带将更多的精力放在了电子经济类产品上,我们通过对《穿越火线》的数据分析,来看一下网络剧的发展趋势。

7月20日,由王源和王俊凯主演的电子竞技主题网络剧《穿越火线》播出。本剧分为2个时光,叙述了日常生活在2008年一贫如洗的“高龄”电子竞技游戏玩家肖枫(王源扮演)以便电子竞技理想与时期、家中所开展斗争,一贫如洗的他自始至终沒有向实际低下头。而日常生活在今年的残疾轮椅青少年路小北(王俊凯扮演),在电竞迅猛发展的时代,却由于俱乐部队的“内幕”没法获得登场机遇。她们根据CF手机游戏完成了“跨时光”相接,从手机游戏敌人变为朋友,各自在不一样的时期以便自身的电子竞技理想锲而不舍拼搏。

据微热点(wrd.cn)数据分析显示信息,二十四小时内,《穿越火线》热度处在较高趋势,热度最高值做到87.61。而俩位当红小生的演出更让本剧热度增涨,从王俊凯、王源、《穿越火线》热度走势图表中由此可见,三者热度平均值各自为64.04、72.16、66.35,三者热度行情比较一致。21日当日,王源的热度高过《穿越火线》的热度,而王俊凯的热度则展现出不确定性。不难看出,俩位男主对本剧的散播均具有了推动功效,而王源的知名度更大。

在《穿越火线》基本信息的散播全过程中,官方微博@非常网络剧穿越火线 推动分享量为26.42万,@王俊凯LEO 推动分享量为56.79万。除此之外,@DEERDATA-王源堆塔数据信息群 @王源事实群-预留号 等时尚博主的分享也造成了一

定水平的关心。

  统计分析微博表情得知,网友在探讨《穿越火线》时,“歌曲”“给油”“心”变成受欢迎小表情,从这当中能够 看得出网友对本剧比较认同。

  做为电子竞技主题的网络剧,《穿越火线》的关注者中性别比例比较平衡,但女士稍高于男士,王俊凯、王源的加盟代理从一定水平上吸引住了一部分女饭的关心。

今年将迈入手机游戏“穿越火线”的十二周年庆典,做为一款“大龄”手机游戏,“穿越火线”也在守候网友发展。从本剧关注者年纪遍布能够 看得出,21-三十岁网友对本剧认知度最大,侧边表明本剧以“童年回忆”做为产品卖点极具成果。除此之外,二十岁下列及31-四十岁网友也对本剧比较关心。

神州“联姻”北汽,数据解析汽车租赁业起起伏伏

  【摘要】

大数据时代,我们应该学会用数据的眼光去看待事物的发展变化,而不能只停留在表面,通过数据变化,做好数据分析,看清事物本质。今天我们就立足数据,从数据出发,用数据分析汽车租赁行业的起起落落......

【内容】

6月1日,神州租车有限公司(神州租车)发布公告称,董事会已获大股东神州优车告知,神州优车已于5月31日与北京汽车集团有限公司(北汽集团)订立一份无法律约束力的战略合作协议。在协议中,北汽集团将向神州优车收购不多于4.5亿股股份,相当于本公司于本公告日期已发行股本总额约21.26%。神州优车与北汽集团的合作细节和条款仍在磋商当中。如果本次收购取得成功,北汽集团或将成为神州租车最大股东。

神州租车步履蹒跚

神州租车成立于2007年,并于2014年在香港联交所主板上市,截至到2018年,神州租车已覆盖全国169个城市拥有1000多个服务网点,车队规模超过14万辆。尽管已成为国内汽车租赁行业的领头羊,但现实情况并不乐观。5月31日,神州租车发布2020年第一季度财报显示,该季度神州租车总收入为13.25亿元,同比减少28.3%,净亏损达到1.88亿元。而从近几年营收总体情况来看,神州租车营收规模在2014-2017年呈现扩张增长态势,但其营收在2016年开始放缓,在2018年放缓至-16.5%,营收也随之缩水至64.44亿元。尽管2019年营收同比有所上升,但情况依然没有得到明显改观。

在净利润增长整体下滑期间,瑞幸咖啡一份自查报告又将神州租车推向舆论的风口浪尖。2020年4月2日,瑞幸咖啡发布公告称,经初步调查显示,公司自2019年第二季度到2019年第四季度,与虚假交易相关的总销售金额约为22亿元人民币。而神州租车也因与瑞幸咖啡关系亲密而受到牵连,自瑞幸咖啡自曝财务造假之后,神州租车的股价一路下跌,累积跌幅超过50%。一时间,瑞幸咖啡似乎成为神州租车的“痛点”所在。关键词云显示,在网友提及“神州租车”时,除“神州优车”“汽车租赁”等汽车行业相关词汇外,“瑞幸咖啡”也频频出现,总信息量占据统计时段内“神州租车”相关信息的60%之多。

此外,瑞幸咖啡给神州租车带来的负面影响也较为明显。4月2日瑞幸咖啡爆出财务造假后,神州租车敏感信息在次日便出现了大幅上涨的情况。在此后两个月的时间里,不论瑞幸咖啡股价下跌还是遭遇退市风波,神州租车的敏感信息都会随之上涨,连带国际国际评级机构标普全球评级处也将神州租车的发行人信用等级从B+连降两级至B-,并列入负面信用观察名单,而北汽集团的出现是否能改善神州租车的负面影响还未可知。

汽车租赁行业存在诸多痛点

数据统计显示,在国内各大汽车租赁平台中,神州租车以5.2的热度遥遥领先领先,而携程租车、一嗨租车、租租车等平台热度均不足神州租车的1/5,神州租车在行业内的地位可见一斑。但从各平台软件评分情况可以看到,即便是行业“领头羊”神州租车,也未能达到消费者的预期,大部分软件都维持在4.7分上下波动。

细数租车行业的不足,主要集中在平台乱收费、押金难退、定位不准、保险不齐全等。数据统计显示,在消费者对汽车租赁平台的诟病中,恶意收费、乱收费现象的热度最高,其次是服务态度差等问题。

除用户对汽车租赁平台有所不满外,平台商家也面临一些问题。一方面,中小汽车租赁公司面临资金少、规模小、管控风险能力差等问题,整体缺乏品牌、订单、系统的统筹能力;另一方面随着国内代驾公司、P2P租车、新能源共享汽车等新模式涌入市场,国内汽车租赁行业巨头面临巨大的竞争压力,市场冲击和互联网租车平台的挤压,使整个行业竞争逐渐进入白热化阶段。

租车模式仍有发展空间

随着人们生活水平的提高,大众对拥有汽车的观念也在发生转变,尽管汽车租赁平台还存在诸多不完善之处,但依旧有家庭和个人乐于选择这种“招之即来,挥之即去”的租车模式。

据公安部交通管理局统计,截止到2018年底,我国汽车保有量达2.4亿辆,比2017年增多2285万辆,同比增长10.51%。但相比汽车保有量,增长更快的是汽车驾驶员的数量,且两者差距仍有不断扩大的趋势。可见在汽车保有量与驾驶员数量之间存在一个巨大的缺口,而汽车租赁或许可以缓解这种状况。

市场需求的扩大进一步加快了我国汽车租赁行业的发展,企查查数据显示,2013年之前我国汽车租赁相关企业注册量不到10万家,到2019年注册数量已达到34.8万家。此外,2017年《关于促进小微型客车租赁健康发展的指导意见》《汽车销售管理办法》等各项利好政策出台,为汽车融资租赁行业带来新一轮的发展机遇,众多资本开始向汽车租赁行业涌入。数据显示,在汽车租赁行业中,以神州租车为代表的上市公司所占比例最大,为34.54%,其次是天使、种子轮,而像首汽租车、悟空租车、凹凸租车等行业头部平台,均已获得了B轮以上融资。

市场需求的扩大、政策的利好以及资本的涌入皆成为国内汽车租赁行业能够继续发展的推动力,但在发展过程中如何规避各种行业问题,做到规范专业并令消费者满意,还有待行业的继续努力及监管措施的不断加强。

(部分信息数据来自:微热点)

阿里云发布智能汛情机器人,生活中还有哪些人工智能的应用?

2020年是一个多事之年,近期因为汛情的报道层出不跌,面对自然灾害,人的力量总是有限的,但是大数据时代人工智能的发展,虽然不能避免灾害,但可以为应急救援提供很有效的帮助。

7月17日,阿里云发布消息称,阿里云已经研发完成了“智能汛情机器人”,并开始在部分受灾地区投入试点应用。

阿里巴巴集团副总裁许诗军介绍,“机器人”在长江流域受灾省份的试点应用中,用时不到5小时就完成了十多个市、上千个街镇、万余名乡镇级灾害信息员的调研,并将调研情况反馈给有关部门,方便进行更为精准的应急救援。

(智能汛情机器人工作示意图)

据了解,这款机器人由阿里云提供技术支持,基于达摩院智能外呼平台开发,具有专门针对应急场景的智能外呼采集研判能力。它通过智能语音问答的形式,快速了解受灾情况、受灾人数、转移安置人数、房屋受损数量和物资求助情况等信息。

“智能汛情机器人”可在特定时间对受灾区域信息员进行大规模智能语音调研,通过多轮语音交互,通过语音识别技术了解灾情信息,自动回收形成统计数据和态势分析报告。

据介绍,这款机器人并发量可达到5000以上,可随需求扩容,相当于5000名工作人员同时拨打电话开展调研工作, 1小时可完成10万个智能调研。

大数据时代的人工智能让生活变得更加科技化,早在2017年,威尔•奈特就说过,中国的人工智能已经觉醒。3年前的外网报道中说:“由互联网巨头百度,阿里巴巴和腾讯牵头的中国科技公司正在招聘数十名人工智能专家,建立新的研究中心,并投资与亚马逊,谷歌或微软运营的任何数据中心相媲美的数据中心。随着中国企业家和投资者窥探在不同行业中利用人工智能的巨大机会,资金也涌入了无数的创业公司。”

3年后的今天,在2020年的种种灾难中,中国大数据人工智能的发展已经展露头角,年初的绿码,从杭州开始蔓延至全国,利用大数据技术,很好地为各地防范疫情、检测疫情做出了贡献,

时至今日,绿码依然在使用。而今天,为了应对汛情,阿里云的”智能汛情机器人“其强大的语音问答功能,以及大数据的统计功能,共同为汛情提供情报支持。

这些只是大数据人工智能在社会生活中的的极小部分应用场景,未来的应用将会更加广泛,人们的生活即将更加智能!

威尔•奈特说,中国在人工之恩呢方面有巨大的优势。其实这方面的认知,赵强教授在加拿大的时候就已经有了很强的认知,所以才会在2016年回国创建杭州决明数据科技有限公司,打造九道门品牌,与阿里云一起探索国内大数据应用。

9本书,开启你的数据分析之旅

数据分析师虽然处于光环之下,但是数据分析师们也是需要不断学习的,好的数据分析书籍可以成为数据分析师的指路明灯。像任何其他主题一样,甚至数据分析专业人士也拥有一系列书籍来拓宽他们的视野。

在本文中,我将讨论各种需要磨练的书籍。

书籍推荐

1. Wayne L. Winston的Microsoft Excel数据分析和业务建模

2. 裸统计:Charles Wheelan从数据中剥离恐惧

3. 适用于数据分析的Python:Wes McKinney的Pandas,NumPy和IPython处理数据

4. 每天10分钟内的SQL作者Ben Forta

5. 讲故事与数据:Cole Nussbaumer Knaflic为业务专业人员提供的数据可视化指南

6. 实用Tableau:来自Tableau的100个技巧,教程和策略,作者Ryan Sleeper

7. 百页机器学习书,作者:Andriy Burkov

8. 金字塔原理:Barbara Minto的写作和思维逻辑

9. 得分:特易购(Tesco Hunt)如何继续赢得客户忠诚度

详细介绍

1. Wayne L. Winston的Microsoft Excel数据分析和业务建模

21世纪改变了数据存储和仓储方面的游戏。此外,无法使用统计信息手动分析生成的大量数据。因此,开始依赖对计算机应用程序的统计分析。

35多年来,Excel一直是初学者进行所有类型的统计分析的首选之一。精通Excel是迈向您的分析职业的重要垫脚石。

Wayne L.Winston撰写的Microsoft Excel数据分析和业务建模是从零开始学习MS Excel的最佳书籍之一。这本书不仅涵盖了使用excel进行基本统计和概率分析的知识,而且还为技术主题的实际应用(例如多元回归,时间序列预测等)提供了丰富的内容。而最好的部分是,内容的延伸量很大,可以帮助您精通Excel的专家,针对每个主题进行大量实践练习。

2. 裸统计:查尔斯·惠兰(Charles Wheelan)从数据中剥离恐惧

数据分析专业人员认为统计是他们的基础知识。它可以帮助他们了解手中的数据并找到必要的关系。

查尔斯·惠兰(Charles Wheelan)撰写的《赤裸统计》(Naked Statistics)被许多人认为是统计学初学者的最佳书籍。在解释描述性,推论统计,概率和回归等主题时,它很有趣且易于阅读。

使用非专业术语解释的技术概念,这不仅对初学者来说是一本好书。但是对于任何只是修改或修饰统计主题而又不感到无聊的人来说。

3. 用于数据分析的Python:Wes McKinney编写的Pandas,NumPy和IPython数据争执

您是否曾经想过如何处理所拥有的数据?您将如何深入探索它,查找变量之间的关系以及识别和转换各种数据类型?只需使用python中的简单代码行即可轻松执行这些任务。它最基本的库不仅可以帮助您执行数据分析,而且只需几行代码即可轻松帮助您探索和转换数据。

数据分析专业人员经常使用Python执行描述性分析。他们还执行探索性数据分析,以发现模式,趋势以及变量之间的各种关系,以得出见解并帮助企业做出更好的决策。

这是数据分析专业人员最常用的书之一。本书深入研究了重要的库,例如Numpy,pandas,matplotlib,statsmodel,scikit-learn,还帮助人们轻松地学习python。

4. 每天10分钟内的SQL,作者Ben Forta

数据检索是人们放弃的最基本技能之一。许多数据分析专家不知道如何进行。

结构化查询语言(SQL)使工作变得简单。只需几行代码就可以帮助您获取1000行数据。此外,这不仅提供了MySQL语法的示例,还提供了多种语言(例如Oracle,PostgreSQL等)的语法。

数据库和数据库管理的概念将通过实例向初学者友好地进行解释。但是这个名字暗示了这本书的最大特点-只需定期花10分钟就可以成为专家。

5. 讲故事与数据:Cole Nussbaumer Knaflic为业务专业人员提供的数据可视化指南

本书教会您可视化的基础知识以及如何与数据进行有效通信。

本书为数据分析专业人员提供了实用指导,指导他们以一种易于理解的方式呈现数据。此外,这本书包含大量信息,见解和建议,可帮助几乎任何人掌握所需的技能。此外,本书还演示了如何超越常规工具来扩展数据的深度,以及如何使用数据来创建引人入胜,信息丰富且引人入胜的故事。

6. 实用的Tableau:来自Tableau的100个技巧,教程和策略Ryan Sleeper

Tableau是业界最受欢迎的可视化和仪表板工具之一。高特纳(Gartner)的魔力象限(Magic Quadrant)进一步证实了其受欢迎程度,该公司在很长一段时间内一直处于领导地位。《实用Tableau》是适合初学者学习和变得专业的完美书。此外,作者Ryan Sleeper是合格的Tableau顾问,他以最简单的方式来传达了他丰富的经验。

本书分为5部分-基础知识,图表类型,技巧和窍门,框架和讲故事。每个部分都对概念进行了深入的解释,并附有实际示例。实用Tableau回答以下问题:

· 我们为什么要创建此图表?

· 我们将如何创建它?

· 如果创建此可视化该怎么办

7. Andriy Burkov撰写的《百页机器学习书》

本书是面向数据科学初学者的一本由Andriy Burkov撰写的《百页机器学习手册》。这本书是我读过的关于机器学习的最好的介绍之一。它成功地保留了所需的数学严谨性,而不会吓到新手。像彼得·诺维格这样的思想领袖也认可了这本书。无论是初学者还是有经验的人,每位数据科学家都应着手这本书。

8. 金字塔原理:芭芭拉·明托的写作和思维逻辑

芭芭拉·明托(Barbara Minto)撰写的《金字塔原理》是其中一本令人大开眼界的书。在为任何职业的人解释交流和结构化思维时,这本书非常清晰。本书被许多大学以及EY,Delloite等公司所使用,以教会他们进行有效的沟通。

即使经过25年以上的出版,人们还是将其视为任何语言的技术和说服力指南的最佳书籍。如果您要读一本有关如何表达想法的书,那就是它。此外,它可以帮助您使演示文稿简洁,可理解且具有影响力。

9. 得分:特易购如何继续赢得客户忠诚度?

计分是最发人深省的书之一。作者特里·亨特(Terry Hunt)进行了案例研究,他在其中解释了乐购如何通过使用客户忠诚度营销成为英国的超级市场巨头之一。通过对数据进行深入分析以制定业务决策来创建客户忠诚度计划。

对于任何数据分析专业人士而言,这是理解最成功的数据分析故事之一的最佳读物之一。它是强调数据分析的价值和挑战的最佳案例研究之一。

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如此前卫的你,真的了解大数据的意义吗?

近些年数据分析在it行业十分时兴,无论是否懂,用数据说话是互联网技术人常挂在嘴上的口头语,可是,数据分析到底是如何的?数据分析究竟能给互联网营销者出示哪些的协助,除非是真实科学研究过的,非常少有些人能讲出个具体的道理来,换句话说互联网数据分析的实际意义,很多人并沒有彻底搞懂他。

2019年3月,AndrejKovačević在他的名为《大数据变得简单》中的观点让很多人茅塞顿开:大数据可以帮助互联网服务提供商(ISP)缩短光纤传输时间并解决其他问题。

什么叫互联网大数据?

互联网大数据这个词的时兴水平不逊于一些男明星名字,殊不知非常少有些人能给它一个精确的界定,用专业名词来表述,互联网大数据是公司每日在互联网上搜集的全部信息内容。数据信息自身将会并不算太大,可是能够觉得结构型和非结构型全是信息内容。很多数据信息乃至沒有被归类或觉得有效,只是所有储存以便未来应用。

搜集的很多数据信息将包含人口数据、应用状况,乃至全部互联网的浏览习惯性。它并不可以自始至终标志谁已经应用特殊专业术语查询內容,但将会可以根据公司IP地址标志。

它是IMarticus在她们近期的网络文章中提到的主题风格之一。

数据分析的身价地位!

数据分析,说直接了,便是如何把互联网大数据在运用方面让其造成使用价值。

应用性的公司,数据分析的功效便是用于具体指导经营的,由于数据分析的結果是最保持中立的,不容易掺杂别的影响性的信息内容,会确保制订的策略方针更为科学研究,更为有可塑性。

实际上与应用性公司一样,互联网技术服务供应商(ISP)也是搜集互联网大数据随后应用它给自己创造财富。例如:互联网技术服务供应商(ISP)能够运用互联网大数据来分辨出潜在用户的部位,效仿她们与之也许没什么关联的表露出去的信息内容,立即根据广告宣传精准定位这种潜在用户。还能够精确分辨清晰本次营销推广实际效果,并明确它是不是具备成本效益,进而制订营销战略。

制订营销战略只有说成数据统计分析给互联网技术服务提供商(ISP)出示的一点点益处,他们能够再次为顾客产生大量的权益。互联网技术服务提供商(ISP)能够应用互联网大数据在其覆盖面积内搜索一切特性难题或容积难题。互联网大数据可用以预测分析常见故障,并容许互联网技术服务提供商(ISP)在他们变成难题以前清除他们。

互联网技术服务供应商(ISP)将应用她们应用互联网大数据的见解,根据试着搜索难题为客户出示更强的总体用户体验。难题是她们务必从您那边获取信息内容以处理这种难题,这产生了一个彻底不一样的难题:它是不是具有安全性?

保护企业的网络

隐私问题一直比较重要,个人隐私不能被公之于众,企业信息更是无法透明化,互联网服务提供商(ISP)虽然属于网络服务商,给个人与企业提供了便利,但是它也不能随意访问企业的私人信息,虽然互联网服务提供商(ISP)的意图并不有害,无论企业是否用它,都会有相关信息在他们的系统中四处游荡,总会给使用者带来不安全心理感受。

大数据解决了互联网服务提供商(ISP)的风险

互联网服务提供商(ISP)意识到他们所面临的问题越来越多。幸运的是,大数据正在帮助他们解决这些问题。

赵强是谁?为何阿里云如此重视?

“这里有赵老师!”

“哪里?哪里?我看看!”

一张刊登在湖畔大学2020年度校刊《在湖畔》上的合照,引起了九道门全体员工的兴趣,九道门的赵强教授,作为阿里云的首批MVP成员,于2019年9月中旬在湖畔大学发表《企业商业数据应用》演讲,当时的照片被刊登在了湖畔大学的校刊上。

问题来了,赵强是谁?

“从来没有想过我也会被人肉,没想到这辈子也会被广大网友在网上人肉一次。”赵强教授在介绍自己时很逗趣地说了这么一句,原来5月初的时候,因为赵强教授所在的公司涉及到了一些5G消息项目上的合作,这个风声一起,赵强这个人就在相关领域火热起来,一夜之间网上掀起了对赵强的大量搜索。

作为资深的商业数据分析专业人士,赵强教授在20多年的大数据人工智能工作中,服务于世界500强企业中的零售、银行、电信等企业,和全球性的管理咨询公司,参与了众多企业营销和数据战略规划的制定和决策。在零售业的客户关系管理、门店选址优化、营销战略优化,定价优化,以及金融企业的渠道优化上积累了丰富的经验。

目前,赵强教授作为MBA数据营销课程的特聘教授,受聘于国际著名的约克大学舒立克商学院(Schulich School of Business )。2016年回国创办了杭州决明数据科技有限公司,主打九道门品牌,包含大数据技术咨询服务、企业赋能、商业数据分析实训课程教学、大数据课程内容输出的研发。对云计算与大数据应用结合有深刻体会,了解企业的需求,能够帮助企业制定优化的云计算大叔应用方案,乐于交流,愿意分享,在培训教育行业有一定的知名度。

(赵强教授在湖畔大学演讲)

本意要低调,奈何实力不允许

马云在国人心中可谓是最成功的企业家,赵强教授能够登上马云创办的湖畔大学的校刊,在很多人看来已经很成功了,就像广大网友说的“湖畔大学,是我这辈子怎么努力都无法考上的大学!”但是,赵强教授在加拿大的身份更加让人惊叹!

加拿大是一个特别注重个人社会地位的国度,整个国家对商学院的教授都非常尊重。赵强教授作为加拿大约克大学舒立克商学院的MBA教授,虽是华人,但依然可以享受到这种社会地位带来的尊享优待。比如赵强教授可以帮助其他人在加拿大做担保人。

不了解的人可能会觉得,做担保人有什么好傲娇的?但是,在北美,要成为担保人是有非常严苛的要求的。什么样的人有资格在北美的社会里做担保人呢?必须是社会地位比较高的,比如法官、律师、教授等等这类人,而赵强教授就正好属于这种社会地位比较高的华人存在。除了做担保人外,在加拿大的数据企业圈子中,赵强教授也是很受尊重的,只要去到某家企业洽谈业务,必定会是企业老总百忙之中抽出时间亲自接待,并且还会被经常邀请参加很多政、企举办的数据相关论坛活动。

“其实这种身份的认可,有点像我们100年前的北大的教授,其实对政府是有一定的影响力的。因为他的学识或者社会地位,可以用自己的这个良好的社会地位,给政府给社会施加一些正面的影响,这是北美的一个比较好的传统。”聊到社会地位时,赵强教授说到。

情怀所致,受邀回国

聊到赵教授为什么回国发展时,他给我们讲了一个小故事,“我有一个好朋友,他是台湾人,在国外从事大数据这个行业很多年了,他给我讲了他发现的一个规律,而且我也特别认可他的观点。“

赵教授的朋友告诉赵教授”中国人对大数据的领悟,包括数学上的能力是要远远超过其他国家的人,但是由于各国政治的原因,导致在国外的中国人在大数据应用领域不能做到非常高的职位,也就很难在国外获得很大的成就“。赵强教授在从事了大数据这个行业后,就更加体会到了这个观点的正确性,更加认识到中国人在这个领域有非常大的优势,但是想在国外有所成就实在太难了,像李飞飞那种在大数据人工智能方面能有所成就的华人是凤毛麟角的存在。

“非常希望我们中国,以后在大数据这个领域比西方国家走的更远更强,这也将是中华民族崛起的一个非常大的契机!”赵教授说“这就是我2016年回国的一个很大的动力!”

虽然国人拥有在大数据领域发展的巨大优势,但是国内整体数字化却远远落后于西方国家,这种能力与结果的极大不匹配深深地刺痛着赵强教授的内心,因此,回国,被赵强教授列入了计划,阿里云的邀约则成为了最好的契机。

”我希望通过我自己,能影响更多人利用大数据人工智能的力量,为社会创造美好的未来,通过九道门的收徒关系,将大数据应用类知识进行传承的同时,也建立起一种信任关系,吸引很多志同道合的人,一起在大数据领域为创造美好明天去努力!“这是赵强教授的情怀所致。

(赵强教授在阿里王坚院士会客厅演讲)

快看,你是否已经“被徒弟”?

虽然在国外已经有了很高的成就,但是回国后的赵强教授却默默地融入进了中国的市场经济体系中,用自己的方式为国内的大数据发展贡献着力量。

2016年回国后,赵强教授创办了决明数据科技有限公司,打造了”九道门“这一品牌,就是希望能将国人带入大数据领域之门。

2016年,赵强教授作为阿里云MVP的成员,为阿里云大学研发了一套大数据教育内容,这套大数据教育内容目前已被全国80多所高校普及使用,赵强教授的大数据领域知识,已经无形中在高校内指引着新一代的大数据人才茁壮成长 。2020年首批接受了赵强教授知识传承的学子已经毕业,踏入职场,为国家经济发展注入了大数据的新鲜血液。

在这期间,赵强教授也与国内高校大数据专业的几百位老师一起开展过大数据应用领域的研修活动,真正将大数据应用的相关领域通过高校老师带进校园,再传授给学生。

除了这种间接的知识传承,2017年至今,赵强教授还亲自收徒,开设商业数据分析实训营,培养了一大批菁英数据分析师,分布到全国的多家企业任职数据分析师,为国家经济转型,为企业数字化转型做着自己的贡献。

同时,赵强教授还会亲自深入企业,为企业做数字化转型规划与指导,将大数据应用的理念带入企业内部,贵州茅台、安徽国家电网、袋鼠云、吉利等众多企业都留下了赵强教授的足迹。

中国大数据领域,赵强教授桃李满天下!

数据分析师,你是否让老板感觉投入产出比是值得的?

6月30日,九道门商业数据分析学院第五期实训营的小伙伴们,迎来了他们在九道门学习数据分析的又一次挑战,为期2个月的学习,到今天已经完成了一半,数据分析的商业逻辑也已经学习结束,九道门再一次通过数据分析项目提报的方式,检验每一位学员的数据分析学习成果。

九道门商业数据分析实训课第二阶段的教学设计,对学员要培养的能力目标就是:能够为服务的企业规划经营指标体系、了解企业未来的经营和分析需求、设计数据结构并提高数据分析的效率,懂得数据项目的设计与管理、深度掌握营销管理的知识和分析技能。综合运用掌握的技能,能为企业在产品、顾客、价格、营销等方面提供分析支持和合理化建议。

鉴于教学目标的设计,学员分小组分别做了“风雪户外511系列竞品分析报告”,每一组都有自己的出发点,但是作为最为九道门最严厉的赵强教授,在每一组的提报中都能找出来不满意的地方,一边批评,一边告诉学员们应该怎么做才对。

“你为什么要研究这个东西?这个原因是要讲一下的,不能只是为了汇报讲一下而讲一下,否则你会让老板感觉你花了那么多时间,却没有分析出重点,会让老板觉得投入产出比不划算。”在听完小组同学汇报后,赵强教授给所有同学提出了要求。

九道门商业数据分析学院为什么要设置数据分析项目提报环节呢?

赵强教授说:“作为数据分析师,要有很强的综合能力,并非只会做数据分析就行,还要有很强的语言表达能力以及临场应变能力,做出来的数据分析报告一定要讲给相关人员听,且能听懂才行。所以我们在教学设计中设置了项目提报环节,这样既可以检查学员的学习情况,还能锻炼学员上台演讲的能力。”赵强教授说:“我希望我教出来的徒弟,步入职场后都是能独挡一面的人才。”