金字塔原理:麦肯锡40年经典培训教材

芭芭拉·明托 (Barbara Minto) 著
芭芭拉·明托 (Barbara Minto) 著

芭芭拉·明托毕业于哈佛大学,麦肯锡公司第一位女咨询顾问。
金字塔原理能帮助你解决哪些问题:掌握如何用金字塔原理思考、沟通、管理下属和解决问题;提高逻辑性、条理性;掌握表达规范动作;沟通准确高效,效果好、效率高。思考:用全脑思维,提高结构化思维能力,思考全、准、快。


目录

第1篇 表达的逻辑
第1章 为什么要用金字塔结构
归类分组,将思想组织成金字塔
自上而下表达,结论先行
自下而上思考,总结概括
第2章 金字塔内部的结构
纵向关系
横向关系
序言的结构
第3章 如何构建金字塔
…………

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应用时间序列分析 王燕

王燕
王燕

所谓时间序列就是按照时间的顺序记录的一列有序数据。对时间序列进行观察、研究,找寻它变化发展的规律,预测它将来的走势就是时间序列分析。在日常生产、生活中,时间序列比比皆是,时间序列分析有着非常广泛的应用领域。


目录

第一章 时间序列分析简介
第二章 时间序列的预处理
第三章 平稳时间序列分析
第四章 非平稳序列的确定性分析
第五章 非平稳序列的随机分析
第六章 多元时间序列分析
附录
…………
参考文献

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应用时间序列分析-本科生数学基础教材

何书元 著
何书元 著


《应用时间序列分析》是高等院校"应用时间序列分析"课程的教材,较系统讲授应用时间序列分析的基本理论、方法以及应用。以时间序列的线性模型和平稳序列的谱分析为主线,介绍平稳时间序列的基本知识、常用的建模和预测方法,目的是使学生对时间序列的饿应用理论和方法有基本的了解,能够用时间序列的基本方法处理简单的时间序列数据。


目录

第一章 时间序列
时间序列的分解
平衡序列
线性平衡序列和线性滤波
生态时间序列和随机变量的收敛性
严平稳序列及其遍历性
Hilbert空间中的平衡序列
平衡序列的谱函数
离散谱序列及其周期性
…………

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数据化管理:洞悉零售及电子商务运营

黄成明
黄成明

《数据化管理:洞悉零售及电子商务运营》讲述了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事,通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中,最终形成数据化管理模型,从而帮助企业提高运营管理能力。


目录

第 1 章 什么是数据化管理
1.1 “聪明”的销售人员
1.2 数据化管理的概念
1.3 数据化管理的意义
1.4 数据化管理的四个层次
1.4.1 业务指导管理
1.4.2 营运分析管理
1.4.3 经营策略管理
1.4.4 战略规划管理
1.5 数据化管理流程图 
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大数据之路 阿里巴巴大数据实践

阿里巴巴数据技术及产品部
阿里巴巴数据技术及产品部

《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》中讲到的阿里巴巴大数据系统架构,就是为了满足不断变化的业务需求,同时实现系统的高度扩展性、灵活性以及数据展现的高性能而设计的。该书由阿里巴巴数据技术及产品部组织并完成写作,是阿里巴巴分享对大数据的认知,与生态伙伴共创数据智能的重要基石。


目录

第1篇 数据技术篇
第1章 总述
第2章 日志采集
第3章 数据同步
第4章 离线数据开发
第5章 实时技术
第6章 数据服务
第7章 数据挖掘
第2篇 数据模型篇
第8章 大数据领域建模综述
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数据可视化实战-使用D3实际交互式图表

Scott Murray 著;李松峰 译
Scott Murray 著;李松峰 译

Scott Murray编码艺术家,旧金山大学助理教授,主要讲授数据可视化和交互设计。
这本书很有意思,而且对读者要求不高。不需要知道什么是数据可视化,也不用有太多Web开发背景就能看懂它。不信?翻一翻就知道这是一本既好玩又实用的动手指南


目录

1.1  数据为什么要可视化
1.2  为什么要写代码
1.3  为什么要交互
1.4  为什么要在Web上
1.5  这是一本什么书
1.6  读者是谁
1.7  这不是什么书
1.8  使用示例代码
1.9  谢谢你
第2章 D3简介
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大嘴巴漫谈数据挖掘

易向军
易向军

北京科技大学计算机硕士学历,长期工作于互联网和电信领域。
《大嘴巴漫谈数据挖掘(全彩)》从最基本的概率统计学开始,全面、系统、形象而又深入地描述了数据挖掘的基础概念、应用领域以及常用算法。其中每一种数据挖掘算法都辅以通俗易懂的实例,读者能够在直观性、趣味性中学习算法的具体流程,明白算法的实现过程。


目录

1.1数据挖掘简介
开篇点题引五问
大数据中求价值
定义概述归特点
知识决策跨领域
架构特征多形式
数据立方展多维
功能挖掘四大类
分类刻画类标识
数据聚类辨亲疏

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数据挖掘导论(完整版)

Pang-Ning Tan、Michael Steinbach、Vipin Kumar 著;范明 范宏建 等译
Pang-Ning Tan、Michael Steinbach、Vipin Kumar 著;范明 范宏建 等译

《数据挖掘导论(完整版)》全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。


目录

1.1 什么是数据挖掘
1.2 数据挖掘要解决的问题
1.3 数据挖掘的起源
1.4 数据挖掘任务
1.5 本书的内容与组织
2.1 数据类型
2.1.1 属性与度量
2.1.2 数据集的类型
2.2 数据质量
2.2.1 …………

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Excel 2007数据挖掘完全手册

谢邦昌,朱建平,来升强
谢邦昌,朱建平,来升强


围绕Excel 2007的数据挖掘模块,通过大量操作示范,介绍了主流的数据挖掘方法。


目录

第1章数据挖掘简介
1.1数据挖掘的定义
1.2数据挖掘的重要性
1.3数据挖掘的功能
1.4数据挖掘的步骤
1.5数据挖掘建模的标准CRISP-DM
第2章数据挖掘运用的理论和技术
2.1回归分析
2.1.1简单线性回归分析
2.1.2 …………

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