机器学习实战[英文版]

Peter Harrington 著。译者: 李锐 / 李鹏 / 曲亚东 / 王斌
Peter Harrington 著。译者: 李锐 / 李鹏 / 曲亚东 / 王斌


Peter Harrington拥有电气工程学士和硕士学位,他曾经在美国加州和中国的英特尔公司工作7年。拥有5项美国专利,在三种学术期刊上发表过文章。他现在是Zillabyte公司的首席科学家。
全书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。


目录

第1章 机器学习基础
1.1  何谓机器学习
1.1.1  传感器和海量数据
1.1.2  机器学习非常重要
1.2  关键术语
1.3  机器学习的主要任务
1.4  如何选择合适的算法
1.5  开发机器学习应用程序的步骤
1.6  Python语言的优势
1.6.1  …………

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