数据挖掘导论(完整版)

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4月, 2021

Pang-Ning Tan、Michael Steinbach、Vipin Kumar 著；范明 范宏建 等译

《数据挖掘导论(完整版)》全面介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。

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目录

1.1　什么是数据挖掘

1.2　数据挖掘要解决的问题

1.3　数据挖掘的起源

1.4　数据挖掘任务

1.5　本书的内容与组织

2.1　数据类型

2.1.1　属性与度量

2.1.2　数据集的类型

2.2　数据质量

2.2.1 …………

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